我们用数据分析解决问题时,不仅仅是为了分析数据,更是为了找到问题的原因,从而提出解决建议。 回归分析是一种测量自变量对因变量影响的方法,例如,以一个课程的平均复购率为例,上半年的平均复购率约60%,在下半年里跌至约50%。立马追上竞争对手的复购率是不太现实的,因此公司决策层提出的要求是,在3个月以内恢复到60%。这时候就需要“回归分析”来计算出某个原因能够对目标造成“多大程度”的影响。
我们用数据分析解决问题时,不仅仅是为了分析数据,更是为了找到问题的原因,从而提出解决建议。 回归分析是一种测量自变量对因变量影响的方法,例如,以一个课程的平均复购率为例,上半年的平均复购率约60%,在下半年里跌至约50%。立马追上竞争对手的复购率是不太现实的,因此公司决策层提出的要求是,在3个月以内恢复到60%。这时候就需要“回归分析”来计算出某个原因能够对目标造成“多大程度”的影响。