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回归分析

  • 课程机构:安徽财经大学
  • 有效周期:166个月
  • 所属省份:安徽
  • 报名人数:104
  • 课程代码:YOOC/CC4697/20220516
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我们用数据分析解决问题时,不仅仅是为了分析数据,更是为了找到问题的原因,从而提出解决建议。 回归分析是一种测量自变量对因变量影响的方法,例如,以一个课程的平均复购率为例,上半年的平均复购率约60%,在下半年里跌至约50%。立马追上竞争对手的复购率是不太现实的,因此公司决策层提出的要求是,在3个月以内恢复到60%。这时候就需要“回归分析”来计算出某个原因能够对目标造成“多大程度”的影响。

授课大纲

回归分析
一元线性回归

如果你还记得高中几何课程的话,一定能回想起一个直线方程,也就是:y=ax+b,这个方程在叫做回归方程,对应的这个直线叫做回归线。a叫做回归系数,b叫做截距。 接下来的问题就是,如何求出a和b的值。 可以使用Excel进行回归分析,得到回归方程里面a和b的值:

多元线性回归

多元回归分析(Multiple Regression Analysis)是指在相关变量中将一个变量视为因变量,其他一个或多个变量视为自变量,建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式并利用样本数据进行分析的统计分析方法。

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